455.分发饼干 假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
1 2 3 4 5 6 输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。 虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1。
示例 2:
1 2 3 4 5 6 输入: g = [1,2], s = [1,2,3] 输出: 2 解释: 你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。 你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。 所以你应该输出2.
思路：
对小孩胃口和饼干进行排序
遍历饼干 相当于拿饼干一个个尝试喂
如果小孩人数还没有喂完 并且能满足胃口 那么跳到下个小孩
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 class Solution : def findContentChildren (self, g, s ) : g.sort() s.sort() res = 0 for i in range (len (s)): if res <len (g) and s[i] >= g[res]: res += 1 return res
376.摆动序列 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。 第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
1 2 3 输入：nums = [1,7,4,9,2,5] 输出：6 解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
1 2 3 4 输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8] 输出：7 解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。 其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3：
1 2 输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 输出：2
思路：
三个参数分别用来记录 自己和左边的差值 自己和右边的差值 摆动长度
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 class Solution : def wiggleMaxLength (self, nums ) -> int : preC,curC,res = 0 ,0 ,1 for i in range (len (nums) - 1 ): curC = nums[i + 1 ] - nums[i] if curC * preC <= 0 and curC !=0 : res += 1 preC = curC return res
53.最大子数组和 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1：
1 2 3 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
示例 3：
1 2 输入：nums = [5,4,-1,7,8] 输出：23
思路：
求全局最大子序列 换算到局部
比如定位到一个正数 只要左边的序列和为正 加上左边就是有益 就可以判断是否超过了max
如果左边的序列和为负 加上左边就会无益 需要重新开始
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 class Solution : def maxSubArray ( nums ) -> int : result = -float ('inf' ) count = 0 for i in range (len (nums)): count += nums[i] if count > result: result = count if count <= 0 : count = 0 return result
122.买卖股票的最佳时机 II 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
1 2 3 4 5 输入：prices = [7,1,5,3,6,4] 输出：7 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
1 2 3 4 输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。
示例 3：
1 2 3 输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
思路：
只要明天减今天为正 那么result就要加上
如果为负 那么result就要加0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 class Solution : def maxProfit (self, prices ): result = 0 for i in range (1 , len (prices)): result += max (prices[i] - prices[i - 1 ], 0 ) return result
55.跳跃游戏 给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1：
1 2 3 输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
1 2 3 输入：nums = [3,2,1,0,4] 输出：false 解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 class Solution : def canJump (self, nums ): cover = 0 if len (nums) == 1 : return True for i in range (len (nums)): if i <= cover: cover = max (i + nums[i], cover) if cover >= len (nums) - 1 : return True return False
45.跳跃游戏 II 给定一个长度为 n 的 0 索引 整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i] i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
1 2 3 4 输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
1 2 输入: nums = [2,3,0,1,4] 输出: 2
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 class Solution : def jump (nums ): if len (nums) == 1 : return ans = 0 curDistance = 0 nextDistance = 0 for i in range (len (nums)): nextDistance = max (i + nums[i], nextDistance) if i == curDistance: if curDistance != len (nums) - 1 : ans += 1 curDistance = nextDistance if nextDistance >= len (nums) - 1 : break return ans
1005.K 次取反后最大化的数组和 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：
选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。
重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。
示例 1：
1 2 3 输入：nums = [4,2,3], k = 1 输出：5 解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。
示例 2：
1 2 3 输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3 输出：6 解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。
示例 3：
1 2 3 输入：nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2 输出：13 解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 class Solution : def largestSumAfterKNegations (A, K ): A = sorted (A, key=abs , reverse=True ) for i in range (len (A)): if K > 0 and A[i] < 0 : A[i] *= -1 K -= 1 if K > 0 : A[-1 ] *= (-1 )**K return sum (A)
134.加油站 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 因此，3 可为起始索引。
示例 2:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。 我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。 因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 class Solution : def canCompleteCircuit (self, gas, cost ): start = 0 curSum = 0 totalSum = 0 for i in range (len (gas)): curSum += gas[i] - cost[i] totalSum += gas[i] - cost[i] if curSum < 0 : curSum = 0 start = i + 1 if totalSum < 0 : return -1 return start
135.分发糖果 n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1：
1 2 3 输入：ratings = [1,0,2] 输出：5 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
1 2 3 4 输入：ratings = [1,2,2] 输出：4 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。 第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 class Solution : def candy (self, ratings ): candyVec = [1 ] * len (ratings) for i in range (1 , len (ratings)): if ratings[i] > ratings[i - 1 ]: candyVec[i] = candyVec[i - 1 ] + 1 for j in range (len (ratings) - 2 , -1 , -1 ): if ratings[j] > ratings[j + 1 ]: candyVec[j] = max (candyVec[j], candyVec[j + 1 ] + 1 ) return sum (candyVec)
860.柠檬水找零 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
1 2 3 4 5 6 7 输入：bills = [5,5,5,10,20] 输出：true 解释： 前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。 第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
示例 2：
1 2 3 4 5 6 7 输入：bills = [5,5,10,10,20] 输出：false 解释： 前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。 对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。 对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。 由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 class Solution : def lemonadeChange (self, bills ) -> bool : five, ten = 0 , 0 for bill in bills: if bill == 5 : five += 1 elif bill == 10 : if five < 1 : return False five -= 1 ten += 1 else : if ten > 0 and five > 0 : ten -= 1 five -= 1 elif five > 2 : five -= 3 else : return False return True
406.根据身高重建队列 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释： 编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2：
1 2 输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Solution : def reconstructQueue ( people ): people.sort(key=lambda x: (-x[0 ], x[1 ])) que = [] for p in people: que.insert(p[1 ], p) return que
452.用最少数量的箭引爆气球 有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 x``start，x``end， 且满足 xstart ≤ x ≤ x``end，则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
示例 1：
1 2 3 4 5 输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]] 输出：2 解释：气球可以用2支箭来爆破: -在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。 -在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
示例 2：
1 2 3 输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] 输出：4 解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。
示例 3：
1 2 3 4 5 输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]] 输出：2 解释：气球可以用2支箭来爆破: - 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。 - 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 class Solution : def findMinArrowShots ( points ) -> int : if len (points) == 0 : return 0 points.sort(key=lambda x: x[0 ]) result = 1 for i in range (1 , len (points)): if points[i][0 ] > points[i - 1 ][1 ]: result += 1 else : points[i][1 ] = min (points[i - 1 ][1 ], points[i][1 ]) return result
435.无重叠区间 给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
示例 1:
1 2 3 输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:
1 2 3 输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
1 2 3 输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 class Solution : def eraseOverlapIntervals ( intervals ): if len (intervals) == 0 : return 0 intervals.sort(key=lambda x: x[1 ]) count = 1 end = intervals[0 ][1 ] for i in range (1 , len (intervals)): if end <= intervals[i][0 ]: count += 1 end = intervals[i][1 ] return len (intervals) - count
763.划分字母区间 给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1：
1 2 3 4 5 6 输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij" 输出：[9,7,8] 解释： 划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
示例 2：
1 2 输入：s = "eccbbbbdec" 输出：[10]
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 class Solution : def partitionLabels (s ): hash = [0 ] * 26 for i in range (len (s)): hash [ord (s[i]) - ord ('a' )] = i result = [] left = 0 right = 0 for i in range (len (s)): right = max (right, hash [ord (s[i]) - ord ('a' )]) if i == right: result.append(right - left + 1 ) left = i + 1 return result
56.合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1：
1 2 3 输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]] 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2：
1 2 3 输入：intervals = [[1,4],[4,5]] 输出：[[1,5]] 解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Solution : def merge (intervals ): if len (intervals) == 0 : return intervals intervals.sort(key=lambda x: x[0 ]) result = [] result.append(intervals[0 ]) for i in range (1 , len (intervals)): last = result[-1 ] if last[1 ] >= intervals[i][0 ]: result[-1 ] = [last[0 ], max (last[1 ], intervals[i][1 ])] else : result.append(intervals[i]) return result
738.单调递增的数字 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增 的。
给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 class Solution : def monotoneIncreasingDigits (n: int ) -> int : a = list (str (n)) for i in range (len (a)-1 ,0 ,-1 ): if int (a[i]) < int (a[i-1 ]): a[i-1 ] = str (int (a[i-1 ]) - 1 ) a[i:] = '9' * (len (a) - i) return int ("" .join(a))
